そのUIテスト、
これからも
「人の手」や「従来手法」に
頼りますか?
独自のGUI、実機操作、オンプレミス環境。
既存ツールで行き詰まったそのテストを、
T-Plan Robotが「見たまま」自動化します。
再生ボタンを押すと動画をご覧いただけます。初期状態では音声はミュートです。
幅広い業界のテスト自動化を支援
T-Plan Robotは、業界や対象システムを問わず、画面ベースの自動化により
さまざまな現場のテスト業務を支援します。
従来の自動化手法が抱える「限界」
多くの開発現場で検討されるツールには、それぞれ特有の壁が存在します。
OSSツールの限界
Selenium等ではブラウザ外のOSアプリや組込みUI、実機画面の操作は困難です。
商用E2Eの限界
オブジェクト認識型は独自フレームワークに弱く、要素取得不能の壁に直面しやすくなります。
クラウド型の限界
外部接続が前提だと、医療・金融などの閉域網環境では導入しにくいケースがあります。
「やっぱり、自動化はできない」
と嘆いた瞬間、進化が止まります。
「実機を動かすしかない」「独自UIだから自動化は難しい」。
そんな状況の中で、
高度なスキルを持つエンジニアが長時間の目視確認と
繰り返し操作に追われると、
本来注力すべき改善や設計に時間を割きにくくなります。
外側から「見たまま」を
自動化します。
T-Plan Robotの特徴は、コード内部ではなく 「画面そのもの」を基準に、 人間に近い経路で操作・検証を行える点です。VNCや映像キャプチャを通じて、 物理的に見えているものをベースにテストを構築できます。
OS・デバイス不問
画面出力さえあれば自動化できます。
オンプレミス運用
セキュリティ要件の厳しい環境でも、構成次第で難なく導入できます。
幅広いプラットフォームに対応
画面がある機器やシステムを、T-Plan Robotで自動化できます。
T-Plan Robot
VNC / RDP / ADB /
iOSプロトコル対応
モバイルデバイス
iOS / Android の
スマートフォン・
タブレットに対応
デスクトップOS
Windows / macOS /
Linux 上のアプリを
自動化
レガシーシステム
古い業務システムや
端末も画面ベースで
対応
特殊端末・IoT
POSレジ・キオスク端末・
医療機器などに対応
モビリティ
カーナビ・車載IVIなどの
画面操作を自動化
PC・モバイル・専用端末まで、ひとつの仕組みで自動化を広げられます。
T-Plan Robotは、
あらゆる画面操作を自動化し、
”非生産的な作業時間”を
”開発の価値時間”へ変えます。
テストソリューション別比較
| 種類 | OSS フレームワーク | エンタープライズE2E | Cloud AI プラットフォーム | T-PLAN Robot |
|---|---|---|---|---|
| 認識方式 | DOM / Code-based | Object Identification | Object + AI Mix | 画像認識(見たままを操作) |
| 独自GUI対応 | 限定的 | 要素取得に依存 | 学習・設定に依存 | 画面ベースで対応しやすい |
| セキュリティ面の 特性とリスク・ 優位性 |
構成・依存ライブラリの管理に強く左右されます。 多数のサードパーティ製ライブラリに依存するため、定期的な脆弱性(CVE)監査とアップデート対応の運用負荷が高い。 また、テストコードが対象アプリの内部構造に依存するため、内部セキュリティポリシーとの調整が必要。 |
製品仕様・専用エージェントの接続方式に依存します。 テスト対象に専用エージェントの常駐やテスト用コードの挿入(侵入型)を求める場合があり、本番環境と同等のセキュリティ担保に課題が残る。 ライセンス認証等のために限定的な外部通信を必要とするケースも多い。 |
クラウド前提によるデータ送信・資産管理の確認が必要です。 AIモデルの学習や解析のために、テスト対象画面のキャプチャやデータが外部クラウドへ送信される。 機密情報(個人情報やモックデータなど)のマスキング運用や、社内セキュリティガバナンスとのコンプライアンス確認に高いハードルが存在。 |
完全オンプレミス × 非侵入型アーキテクチャによる最高水準の安全性 完全閉域網(インターネット未接続環境)での運用にも対応し、テストデータや画面情報が外部に漏洩するリスクが根本的に低い構成を取りやすい。 さらに、システムに一切変更を加えない「非侵入(Non-Invasive)方式」のため、テスト対象の脆弱性を誘発せず、軍事・金融レベルの厳格なセキュリティ環境にも適応可能。 |
T-Plan Robotのプロダクト・機能モジュールのご紹介
非侵襲型の画像認識アプローチ
ターゲットにエージェントを入れず、VNCや映像キャプチャなどを通じて、
既存環境を大きく変えずにテスト構築を進めやすい構成です。
あらゆるOS・ハードに対応
Windows、Linux、Androidに加え、特殊な環境や独自UIにも対応しやすい構成です。
作成したテストの安定実行
T-Plan Robot Developmentで作成したスクリプトを効率的に実行し、
継続的な品質保証をサポートします。
大規模なテスト実行に
複数のテストケースを連続・並列実行し、
夜間バッチやCI/CD連携にも活用できます。
テスト自動化をAIで加速
AIを活用してテストスクリプトの作成やメンテナンスを効率化し、
より高度なテスト自動化を実現します。
テストプロセスのインテリジェント化
画像認識とAIの組み合わせにより、変化に強い
テスト環境を構築し、工数を削減します。
チーム運用に対応
テスト自動化を個人作業からチーム運用へ
拡張しやすくします。
BLOG
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(日本語訳)
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2026.05.11AIはテスト問題を作成できます。しかし、それらは再現可能でしょうか?—–AI Can Generate Tests. But Can They Be Repeated?
2025.04.29Web、モバイル、組み込み型のためのよりスマートな視覚的回帰テスト—–Smarter Visual Regression Testing for Web, Mobile and Embedded
2024.06.21小売業のPOSワークフローの自動化 – 効率と在庫精度の向上。———–Automating Retail EPOS Workflows—Increasing Efficiency and Stock Accuracy.
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